数字化推动医药行业创新发展,跨界人才短缺成关键挑战
当前,数字化、智能化正成为医药行业发展新趋势,跨国药企如辉瑞、罗氏、安进等早已开启数字化试点。近年来,随着互联网的普及和5G技术的发展,中国制造2025、《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推进,以及集采常态化等医改下药企亟待解决降本增效问题,国内的医药行业数字化转型也迫在眉睫。
数字化成医药行业发展新趋势
近来,国内医药领域的数字化项目正加快建设步伐,包括扬子江、太极集团、康缘药业等大批药企的智能工厂、无人车间拔地而起。
(相关资料图)
数字化已经渗透到了医药行业的多个领域,包括远程医疗服务、个性化医疗等,同时,数字化在药品研发和生产方面也发挥着重要作用。在药品研发领域,通过数字化技术,科研人员可以更加高效地进行药物筛选、分子模拟等工作,加快新药的研发进程。在药品生产方面,数字化可以提高药品生产的质量控制,减少人为错误的发生,保证药品的安全性和有效性,并降本增效,绿色环保可持续。
总的来说,数字化对医药行业的发展带来了新的趋势和机遇,有望给行业的发展创造更多的可能性,并能够更好地造福人类的健康。
跨界人才缺乏成关键挑战
数字化趋势下,国内外药企对于跨界人才求贤若渴。例如,越来越多药企开始将数据科学带入业务决策的核心。
由于药企收集到的大量数据包括临床试验数据、生物信息学数据、市场销售数据等,对于企业的发展而言非常重要,但这些数据的管理和分析也是一项巨大的挑战,这就需要借助数据科学家的专业知识和技能。
据悉,跨国药企勃林格殷格翰的数字实验室自成立以来,便向全球招募了50多名数据科学家和软件工程师组成的学科团队。
需要看到的是,跨界人才缺乏乃是当前药企数字化转型的一大挑战。
在国内某招聘平台上,笔者通过搜索“数据科学家”,跳出了不少来自药企的招聘信息。
例如,处于初创阶段的制药公司剂泰医药正寻找生物信息数据科学家,20-28k·15薪,其岗位职责要求利用实验成果,开发和改进与mRNA疗法的设计、优化、筛选和成药相关的计算模型;利用生物信息学、统计模型、多变量分析等手段,分析临床前数据及转化数据,设计、开发和验证解决方案和管线等。
上海某公司也在招聘生物数据科学家,薪酬40-45k,岗位职责包括:利用各类生物图像处理分析工具、编程语言对高通量筛选影像数据、多组学深度测序数据进行整理分析;对各类生化实验大规模数据进行探索性分析;参与并设计高通量筛选实验的数据记录、分析处理以及结果展示的流程等。
北京基因治疗药物研发公司近期发出数据挖掘科学家的招聘启事,薪酬40-65k,主要负责宏基因组数据挖掘和机器学习流程开发和项目执行;优化和自动化基因编辑策略设计流程并用于目标/脱靶分析及验证;负责数据的查找收集及对已有数据的挖掘工作等工作。
在业内看来,既懂制药又懂计算机的人才非常难得,因为需要长期大量的经验积累。但数据科学家作为关键角色不可 缺少,通过他们的专业知识和技能,可以为医药企业的数字化转型提供重要支持。
针对跨界人才缺乏这一挑战,笔者认为,或许需要药企与高校、培训机构、数字化企业等多方合作,共同培养和引进具备跨界背景的人才。通过这些努力,药企将能够更好地应对数字化时代的挑战,推动行业的创新与发展。
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- 数字化推动医药行业创新发展,跨界人才短缺成关键挑战
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